Illustrative introductions on dimension reduction
"What is your image on dimensions?"
....That might be a cheesy question to ask to reader of Data Science Blog, but most…Spiky cubes, Pac-Man walking, empty M&M's chocolate: curse of dimensionality
"Curse of dimensionality" means the difficulties of machine learning which arise when the dimension of data is higher. In…
Back propagation of LSTM: just get ready for the most tiresome part
First of all, the summary of this article is "please just download my Power Point slides and be patient, following the equations."…
How to develop digital products and solutions for industrial environments?
In this article, we substantiate why Data Science and Engineering should be introduced as new engineering discipline in the Product Lifecycle Management process.
Understanding LSTM forward propagation in two ways
*This article is only for the sake of understanding the equations in the second page of the paper named "LSTM: A Search Space…
Hypothesis Test for real problems
A statistical hypothesis is a belief made about a population parameter. This belief may or might not be right. In other words, hypothesis testing is a proper technique utilized by scientist to support or reject statistical hypotheses. The foremost ideal approach to decide if a statistical hypothesis is correct is examine the whole population.
Must-have Skills to Master Data Science
The need to process a massive amount of data sets is making Data Science the most-demanded job across diverse industry verticals.…
Process Mining mit Celonis - Artikelserie
Insgesamt stellt Celonis ein unabhängiges und leistungsstarkes Process Mining Tool bereit, wobei der Anwender die Wahl zwischen einer on-Premise-Lösung sowie einer Cloud-Lösung hat. Die „prebuild Process-Connectors“ und die vordefinierten Analysen können ein Process Mining Projekt signifikant beschleunigen und somit die Time-to-Value lukrativ verkürzen. Die Analyse Tools sind leicht bedienbar und schaffen dank integrierter Machine Learning Algorithmen Optimierungspotentiale.
AI Voice Assistants are the Next Revolution: How Prepared are You?
According to Jeff Bezos, Amazon CEO, he says we’re already living in the golden era of artificial intelligence as such where the voice assistant flagship already exists, i.e. Alexa.
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Process Mining: Innovative Analyse von Datenspuren für Audit und Forensik
/0 Comments/in Audit Analytics, Business Analytics, Business Intelligence, Data Mining, Data Science, Insights, Process Mining, Re-Engineering, Use Cases /by Benjamin AunkoferStep-by-Step: Neue Möglichkeiten zur Aufdeckung von Compliance-Verstößen mit Process Analytics Im Zuge der fortschreitenden Digitalisierung findet derzeit ein enormer Umbruch der alltäglichen Arbeit hin zur lückenlosen Erfassung aller Arbeitsschritte in IT-Systemen statt. Darüber hinaus sehen sich Unternehmen mit zunehmend verschärften Regulierungsanforderungen an ihre IT-Systeme konfrontiert. Der unaufhaltsame Trend hin zur vernetzten Welt („Internet of Things“) […]
Weiterbildungsangebote zu Data Science und R an der TU Dortmund
/1 Comment/in Carrier, Certification / Training, Data Mining, Data Science, Education / Certification, Gerneral, Sponsoring Partner Posts /by RedaktionAnzeige: Interessante Weiterbildungsangebote zu Data Science und Programmiersprache R an der TU Dortmund Das Zertifikatsstudium „Data Science and Big Data“ an der Technischen Universität Dortmund startet im Januar 2018 in den zweiten Durchgang. Aufbauend auf datenwissenschaftlichen Erkenntnissen steht die praxisnahe Umsetzung eines eigenen Big-Data Projekts im Fokus der Weiterbildung. Mithilfe von Methoden aus den Disziplinen […]
Data Science Knowledge Stack – Abstraction of the Data Science Skillset
/23 Comments/in Big Data, Business Analytics, Carrier, Data Science, Data Science News, Education / Certification, Gerneral, Main Category, Projectmanagement /by Benjamin AunkoferWhat must a Data Scientist be able to do? Which skills does as Data Scientist need to have? This question has often been asked and frequently answered by several Data Science Experts. In fact, it is now quite clear what kind of problems a Data Scientist should be able to solve and which skills are […]
Data Leader Day 2017 – Die Benefits für Data Scientists & Data Engineers
/0 Comments/in Data Science News /by Benjamin AunkoferIn eigener Sache… Der Data Leader Day (www.dataleaderday.com) am 09.11.2017 im Spreespeicher in Berlin ist das Event für praktische Umsetzungsempfehlungen für die Big Data und Data Science von führenden Anwendern aus der Industrie – unsere Data Leader. Vor allem die hochrangigen Referenten ziehen dabei Teilnehmer aus der ganzen DACH-Region an, um neue Kontakte zu knüpfen […]
Data Science Knowledge Stack – Was ein Data Scientist können muss
/7 Comments/in Data Mining, Data Science, Data Science Hack, Data Science News, Education / Certification, Gerneral, Insights, Main Category /by Benjamin AunkoferWas muss ein Data Scientist können? Diese Frage wurde bereits häufig gestellt und auch häufig beantwortet. In der Tat ist man sich mittlerweile recht einig darüber, welche Aufgaben ein Data Scientist für Aufgaben übernehmen kann und welche Fähigkeiten dafür notwendig sind. Ich möchte versuchen, diesen Konsens in eine Grafik zu bringen: Ein Schichten-Modell, ähnlich des […]
Is Data Science the new Statistics?
/7 Comments/in Big Data, Business Analytics, Carrier, Data Science, Education / Certification, Gerneral, Insights, Main Category /by Marta FajlhauerTable of Contents 1 Introduction 2 Emerging of Data Science 3 Big data technologies 4 Two data worlds: Predictive vs inferential statistics 5 How to study data science 6 Conclusions 7 References Introduction As a student of Statistics and the winner of Data Science Scholarship I am often surrounded by computer scientists, mathematicians, physicists and of course statisticians. During conversation, […]
Data Science and Predictive Analytics in Healthcare
/6 Comments/in Big Data, Data Science, Data Science News, Main Category, Use Case /by Thomas BlanchardDoing data science in a healthcare company can save lives. Whether it’s by predicting which patients have a tumor on an MRI, are at risk of re-admission, or have misclassified diagnoses in electronic medical records are all examples of how predictive models can lead to better health outcomes and improve the quality of life of […]
Die fünf Schritte zur Datenstrategie
/4 Comments/in Big Data, Business Analytics, Business Intelligence, Customer Analytics, Data Science, Industrie 4.0, Main Category, Projectmanagement /by Benjamin AunkoferBig Data ist allgegenwärtig – die Datenrevolution bietet in nahezu allen Branchen vielfältige Nutzungsmöglichkeiten. Bevor Sie jedoch investieren, sollten Sie sehr sorgfältig analysieren, welche Strategie auf Ihr Unternehmen exakt zugeschnitten ist: Ihre Datenstrategie. Der Artikel Unternehmen brauchen eine Datenstrategie erläutert, wozu Unternehmen eine Datenstrategie erarbeiten sollten, dieser Artikel skizziert eine erprobte Vorgehensweise dafür. Diese Vorgehensweise basiert auf […]
Unternehmen brauchen eine Datenstrategie
/4 Comments/in Big Data, Business Analytics, Business Intelligence, Customer Analytics, Data Science, Data Science News, Datacenter, Experience, Gerneral, Main Category, Projectmanagement /by Benjamin AunkoferViele Unternehmen stecken gerade in der Digitalisierung fest, digitalisieren Prozesse und Dokumente, vernetzen immer mehr Maschinen und Endgeräte, und generieren dabei folglich immer mehr Daten. Aber auch ungeachtet der aktuellen Digitalisierungs- und Vernetzungsinitiativen verfügen Unternehmen bereits längst über einen wahren Datenschatz in Ihren ERP-, CRM- und sonstigen IT-Systemen. Hinzu kommt ein beinahe unerschöpfliches Datenpotenzial aus […]
The Future of CRM Systems
/0 Comments/in Big Data, Business Analytics, Business Intelligence, Customer Analytics, Main Category /by Philip PileticGrowth comes hand in hand with technology advancement. Today CRM software help in handling all customer data including buying habits for as long as they are attached to the company. With all the data collected, what next? How can CRM systems make things better? Most companies find themselves with a lot of data on their […]