Illustrative introductions on dimension reduction
"What is your image on dimensions?"
....That might be a cheesy question to ask to reader of Data Science Blog, but most…Spiky cubes, Pac-Man walking, empty M&M's chocolate: curse of dimensionality
"Curse of dimensionality" means the difficulties of machine learning which arise when the dimension of data is higher. In…
Back propagation of LSTM: just get ready for the most tiresome part
First of all, the summary of this article is "please just download my Power Point slides and be patient, following the equations."…
How to develop digital products and solutions for industrial environments?
In this article, we substantiate why Data Science and Engineering should be introduced as new engineering discipline in the Product Lifecycle Management process.
Understanding LSTM forward propagation in two ways
*This article is only for the sake of understanding the equations in the second page of the paper named "LSTM: A Search Space…
Hypothesis Test for real problems
A statistical hypothesis is a belief made about a population parameter. This belief may or might not be right. In other words, hypothesis testing is a proper technique utilized by scientist to support or reject statistical hypotheses. The foremost ideal approach to decide if a statistical hypothesis is correct is examine the whole population.
Must-have Skills to Master Data Science
The need to process a massive amount of data sets is making Data Science the most-demanded job across diverse industry verticals.…
Process Mining mit Celonis - Artikelserie
Insgesamt stellt Celonis ein unabhängiges und leistungsstarkes Process Mining Tool bereit, wobei der Anwender die Wahl zwischen einer on-Premise-Lösung sowie einer Cloud-Lösung hat. Die „prebuild Process-Connectors“ und die vordefinierten Analysen können ein Process Mining Projekt signifikant beschleunigen und somit die Time-to-Value lukrativ verkürzen. Die Analyse Tools sind leicht bedienbar und schaffen dank integrierter Machine Learning Algorithmen Optimierungspotentiale.
AI Voice Assistants are the Next Revolution: How Prepared are You?
According to Jeff Bezos, Amazon CEO, he says we’re already living in the golden era of artificial intelligence as such where the voice assistant flagship already exists, i.e. Alexa.
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My Desk for Data Science
/3 Comments/in Data Science News, Education / Certification, Gerneral, Insights, Uncategorized /by Benjamin AunkoferIn my last post I anounced a blog parade about what a data scientist’s workplace might look like. Here are some photos of my desk and my answers to the questions: How many monitors do you use (or wish to have)? I am mostly working at my desk in my office with a tower PC […]
Show your Data Science Workplace!
/6 Comments/in Data Science News, Gerneral, Insights, Tool Introduction /by Benjamin AunkoferThe job of a data scientist is often a mystery to outsiders. Of course, you do not really need much more than a medium-sized notebook to use data science methods for finding value in data. Nevertheless, data science workplaces can look so different and, let’s say, interesting. And that’s why I want to launch a […]
Big Data Essentials – Intro
/0 Comments/in Big Data, Data Science, Data Science Hack, Data Science News, Data Warehousing, Database, Datacenter, Hadoop Framework, Java, Main Category, NoSQL, Tool Introduction /by Ahmed Abdeljaoued1. Big Data Definition Data umfasst Nummern, Text, Bilder, Audio, Video und jede Art von Informationen die in Ihrem Computer gespeichert werden können. Big Data umfasst Datenmengen, die eine oder mehrere der folgenden Eigenschaften aufweisen: Hohes Volumen (High Volume), hohe Vielfalt (High Variety) und / oder eine notwendige hohe Geschwindigkeit (High Velocity) zur Auswertung. Diese […]
The importance of domain knowledge – A healthcare data science perspective
/3 Comments/in Data Science, Data Science News, Gerneral, Insights, Main Category, Projectmanagement, Use Case, Use Cases /by Thomas BlanchardData scientists have (and need) many skills. They are frequently either former academic researchers or software engineers, with knowledge and skills in statistics, programming, machine learning, and many other domains of mathematics and computer science. These skills are general and allow data scientists to offer valuable services to almost any field. However, data scientists in […]
Shiny Web Applikationen
/2 Comments/in Business Analytics, Data Science, Data Science Hack, R Statistics, Visualization /by Markus LangJede Person, die irgendwie mit Daten arbeitet, kommt nicht herum, aus Analysen oder Modellen gezogene Erkenntnisse mit anderen zu teilen. Meist haben diese Personen keinen statistischen oder mathematischen Hintergrund. Für diese sollten die Ergebnisse nicht nur verständlich, sondern im besten Fall auch visuell ansprechend aufbereitet sein. Neben recht teuren Softwarelösungen wie Tableau oder QlikView gibt […]
Stichwort Datenkompetenz: Von Big Data zu Big Insights
/0 Comments/in Big Data, Business Analytics, Business Intelligence, Data Engineering, Main Category, Sponsoring Partner Posts /by Robert SchmitzAnzeige – Artikel des Data Science Blog Sponsors Qlik.com Wer in einer Organisation mit Daten arbeiten möchte, sollte dazu befähigt werden – sonst bleiben wertvolle Einblicke unter Umständen verborgen. Aus der reinen Technologie-Perspektive ist Big Data nahezu grenzenlos: Prozessoren arbeiten immer schneller, die Kosten für Speicherplatz sinken kontinuierlich, Cloud-Dienste stellen ad hoc und flexibel auch […]
Aika: Ein semantisches neuronales Netzwerk
/2 Comments/in Artificial Intelligence, Big Data, Data Science, Data Science Hack, Deep Learning, Java, Machine Learning, Main Category, Natural Language Processing, Predictive Analytics, Text Mining, Tools, Tutorial /by Lukas MolzbergerWenn es darum geht Informationen aus natürlichsprachigen Texten zu extrahieren, stehen einem verschiedene Möglichkeiten zur Verfügung. Eine der ältesten und wohl auch am häufigsten genutzten Möglichkeiten ist die der regulären Ausdrücke. Hier werden exakte Muster definiert und in einem Textstring gematcht. Probleme bereiten diese allerdings, wenn kompliziertere semantische Muster gefunden werden sollen oder wenn verschiedene […]
Data Science vs Data Engineering
/5 Comments/in Carrier, Data Engineering, Data Science, Data Science News, Education / Certification, Gerneral, Main Category /by Benjamin AunkoferThe job of the Data Scientist is actually a fairly new trend, and yet other job titles are coming to us. “Is this really necessary?”, Some will ask. But the answer is clear: yes! There are situations, every Data Scientist know: a recruiter calls, speaks about a great new challenge for a Data Scientist as […]
Interview – Process Mining ist ein wichtiger Treiber der Prozessautomatisierung
/0 Comments/in Big Data, Business Analytics, Business Intelligence, Interviews, Main Category, Process Mining /by Benjamin AunkoferInterview mit Prof. Scheer, Erfinder des etablierten ARIS-Konzepts, über die Bedeutung von Big Data für die Prozessoptimierung Prof. Dr. Dr. h.c. mult. August-Wilhelm Scheer war Gründer der IDS Scheer AG und Direktor des von ihm gegründeten Instituts für Wirtschaftsinformatik an der Universität des Saarlandes in Saarbrücken. Es ist der Erfinder des bekannten ARIS-Konzeptes und heute Alleingesellschafter […]
Lineare Regression in Python mit Scitkit-Learn
/4 Comments/in Data Mining, Data Science, Data Science Hack, Python, Statistics, Visualization /by Benjamin AunkoferDie lineare Regressionsanalyse ist ein häufiger Einstieg ins maschinelle Lernen um stetige Werte vorherzusagen (Prediction bzw. Prädiktion). Hinter der Regression steht oftmals die Methode der kleinsten Fehlerquadrate und die hat mehr als eine mathematische Methode zur Lösungsfindung (Gradientenverfahren und Normalengleichung). Alternativ kann auch die Maximum Likelihood-Methode zur Regression verwendet werden. Wir wollen uns in diesem Artikel […]