Illustrative introductions on dimension reduction
"What is your image on dimensions?"
....That might be a cheesy question to ask to reader of Data Science Blog, but most…Spiky cubes, Pac-Man walking, empty M&M's chocolate: curse of dimensionality
"Curse of dimensionality" means the difficulties of machine learning which arise when the dimension of data is higher. In…
Back propagation of LSTM: just get ready for the most tiresome part
First of all, the summary of this article is "please just download my Power Point slides and be patient, following the equations."…
How to develop digital products and solutions for industrial environments?
In this article, we substantiate why Data Science and Engineering should be introduced as new engineering discipline in the Product Lifecycle Management process.
Understanding LSTM forward propagation in two ways
*This article is only for the sake of understanding the equations in the second page of the paper named "LSTM: A Search Space…
Hypothesis Test for real problems
A statistical hypothesis is a belief made about a population parameter. This belief may or might not be right. In other words, hypothesis testing is a proper technique utilized by scientist to support or reject statistical hypotheses. The foremost ideal approach to decide if a statistical hypothesis is correct is examine the whole population.
Must-have Skills to Master Data Science
The need to process a massive amount of data sets is making Data Science the most-demanded job across diverse industry verticals.…
Process Mining mit Celonis - Artikelserie
Insgesamt stellt Celonis ein unabhängiges und leistungsstarkes Process Mining Tool bereit, wobei der Anwender die Wahl zwischen einer on-Premise-Lösung sowie einer Cloud-Lösung hat. Die „prebuild Process-Connectors“ und die vordefinierten Analysen können ein Process Mining Projekt signifikant beschleunigen und somit die Time-to-Value lukrativ verkürzen. Die Analyse Tools sind leicht bedienbar und schaffen dank integrierter Machine Learning Algorithmen Optimierungspotentiale.
AI Voice Assistants are the Next Revolution: How Prepared are You?
According to Jeff Bezos, Amazon CEO, he says we’re already living in the golden era of artificial intelligence as such where the voice assistant flagship already exists, i.e. Alexa.
Test!
Test!
Interesting links
Here are some interesting links for you! Enjoy your stay :)Pages
- @Data Science Blog
- Autor werden!
- Autoren
- Become an Author
- CIO Interviews
- Computational and Data Science
- Coursera Data Science Specialization
- Coursera 用Python玩转数据 Data Processing Using Python
- Data Leader Day 2016 – Rabatt für Data Scientists!
- Data Science
- Data Science Insights
- Data Science Partner
- DATANOMIQ Big Data & Data Science Seminare
- DATANOMIQ Process Mining Workshop
- DATANOMIQ Seminare für Führungskräfte
- DataQuest.io – Interactive Learning
- Datenschutz
- Donation / Spende
- Education / Certification
- Fraunhofer Academy Zertifikatsprogramm »Data Scientist«
- Für Presse / Redakteure
- HARVARD Data Science Certificate Courses
- Home
- Impressum / Imprint
- MapR Big Data Expert
- Masterstudiengang Data Science
- Masterstudiengang Management & Data Science
- MongoDB University Online Courses
- Newsletter
- O’Reilly Video Training – Data Science with R
- Products
- qSkills Workshop: Industrial Security
- Science Digital Intelligence & Marketing Analytics
- Show your Desk!
- Stanford University Online -Statistical Learning
- TU Chemnitz – Masterstudiengang Business Intelligence & Analytics
- TU Dortmund – Datenwissenschaft – Master of Science
- TU Dortmund berufsbegleitendes Zertifikatsstudium
- Weiterbildung mit Hochschulzertifikat Data Science & Business Analytics für Einsteiger
- WWU Münster – Zertifikatsstudiengang “Data Science”
- Zertifikatskurs „Data Science“
- Zertifizierter Business Analyst
Categories
- Apache Spark
- Artificial Intelligence
- Audit Analytics
- Big Data
- Books
- Business Analytics
- Business Intelligence
- Carrier
- Certification / Training
- Cloud
- Connected Car
- Customer Analytics
- Data Engineering
- Data Migration
- Data Mining
- Data Science
- Data Science at the Command Line
- Data Science Hack
- Data Science News
- Data Security
- Data Warehousing
- Database
- Datacenter
- Deep Learning
- Devices
- Education / Certification
- Events
- Excel / Power BI
- Experience
- Gerneral
- GPU-Processing
- Graph Database
- Hacking
- Hadoop
- Hadoop Framework
- Industrie 4.0
- InMemory
- Insights
- Interview mit CIO
- Interviews
- Java
- JavaScript
- Machine Learning
- Main Category
- Manufacturing
- Mathematics
- Mobile Device Management
- Mobile Devices
- Natural Language Processing
- Neo4J
- NoSQL
- Octave
- optimization
- Predictive Analytics
- Process Mining
- Projectmanagement
- Python
- Python
- R Statistics
- Re-Engineering
- Realtime Analytics
- Recommendations
- Scala
- Software Development
- Sponsoring Partner Posts
- SQL
- Statistics
- TensorFlow
- Text Mining
- Tool Introduction
- Tools
- Tutorial
- Uncategorized
- Use Case
- Use Cases
- Visualization
- Web- & App-Tracking
Archive
- September 2020
- August 2020
- July 2020
- June 2020
- May 2020
- April 2020
- March 2020
- February 2020
- January 2020
- December 2019
- November 2019
- October 2019
- September 2019
- August 2019
- July 2019
- June 2019
- May 2019
- April 2019
- March 2019
- February 2019
- January 2019
- December 2018
- November 2018
- October 2018
- September 2018
- August 2018
- July 2018
- June 2018
- May 2018
- April 2018
- March 2018
- February 2018
- January 2018
- December 2017
- November 2017
- October 2017
- September 2017
- August 2017
- July 2017
- June 2017
- May 2017
- April 2017
- March 2017
- February 2017
- January 2017
- December 2016
- November 2016
- October 2016
- September 2016
- August 2016
- July 2016
- June 2016
- May 2016
- April 2016
- March 2016
- February 2016
- January 2016
- December 2015
- November 2015
- October 2015
- September 2015
- August 2015
- July 2015
- June 2015
- May 2015
Self Service Data Preparation mit Microsoft Excel
/1 Comment/in Business Analytics, Business Intelligence, Data Science Hack, Excel / Power BI, Insights, Main Category, Tool Introduction, Tutorial /by Sven GalonskaGet & Transform (vormals Power Query), eine kurze Einführung Unter Data Preparation versteht man sinngemäß einen Prozeß der Vorbereitung / Aufbereitung von Rohdaten aus meistens unterschiedlichen Datenquellen und -formaten, verbunden mit dem Ziel, diese effektiv für verschiedene Geschäftszwecke / Analysen (Business Fragen) weiterverwenden/bereitstellen zu können. Rohdaten müssen oft vor ihrem bestimmungsgemäßen Gebrauch transformiert (Datentypen), integriert […]
Process Mining – Der Trend für 2018
/1 Comment/in Audit Analytics, Big Data, Business Analytics, Business Intelligence, Data Science News, Gerneral, Insights, Main Category, Process Mining, Projectmanagement /by Benjamin AunkoferEtwa seit dem Jahr 2010 erlebt Process Mining einerseits als Technologie und Methode einen Boom, andererseits fristet Process Mining noch ein gewisses Nischendasein. Wie wird sich dieser Trend 2018 und 2019 entwickeln? Was ist Process Mining? Process Mining (siehe auch: Artikel über Process Mining) ist ein Verfahren der Datenanalyse mit dem Ziel der Visualisierung und […]
Datenanalytische Denkweise: Müssen Führungskräfte Data Science verstehen?
/1 Comment/in Books, Carrier, Gerneral, Insights, Projectmanagement /by Benjamin AunkoferDie Digitalisierung ist in Deutschland bereits seit Jahrzehnten am Voranschreiten. Im Gegensatz zum verbreiteten Glauben, dass die Digitalisierung erst mit der Innovation der Smartphones ihren Anfang fand, war der erste Schritt bereits die Einführung von ERP-Systemen. Sicherlich gibt es hier noch einiges zu tun, jedoch hat die Digitalisierung meines Erachtens nach das Plateau der Produktivität […]
Data Science Modeling and Featurization
/0 Comments/in Artificial Intelligence, Big Data, Business Analytics, Data Engineering, Data Mining, Data Science, Machine Learning, Main Category, Predictive Analytics /by Zacharias VoulgarisOverview Data modeling is an essential part of the data science pipeline. This, combined with the fact that it is a very rewarding process, makes it the one that often receives the most attention among data science learners. However, things are not as simple as they may seem, since there is much more to it […]
New Sponsor: lexoro.ai
/in Data Science News, Sponsoring Partner Posts /by Editorial StaffWe wish our readers a happy new year and have good news: We welcome lexoro as our new Data Science Blog Sponsor for 2018! lexoro GmbH is a Talent Management and Consulting company in the cosmos of the broad topic of Artificial Intelligence. Our focus lies on the relevant technologies and trends in the fields […]
Maschinelles Lernen: Klassifikation vs Regression
/6 Comments/in Artificial Intelligence, Business Analytics, Data Mining, Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Main Category, Mathematics, Predictive Analytics /by Benjamin AunkoferDas ist Artikel 2 von 4 aus der Artikelserie – Was ist eigentlich Machine Learning? Die Unterscheidung zwischen Klassifikation und Regression ist ein wichtiger Schritt für das Verständnis von Predictive Analytics. Nun möchte ich eine Erklärung liefern, die den Unterschied (hoffentlich) deutlich macht. Regression – Die Vorhersage von stetigen Werten Wir suchen bei der Regression […]
Process Analytics – Data Analysis for Process Audit & Improvement
/1 Comment/in Audit Analytics, Business Analytics, Business Intelligence, Data Mining, Data Science, Insights, Main Category, Process Mining /by Benjamin AunkoferProcess Mining: Innovative data analysis for process optimization and audit Step-by-Step: New ways to detect compliance violations with Process Analytics In the course of the advancing digitization, an enormous upheaval of everyday work is currently taking place to ensure the complete recording of all steps in IT systems. In addition, companies are increasingly confronted with […]
Neues Weiterbildungsangebot zu Programmiersprache R an der TU Dortmund
/in Certification / Training, Data Science News, Education / Certification /by RedaktionAnzeige: Neues Weiterbildungsangebot zu Programmiersprache R an der TU Dortmund In der Tagesseminarreihe „Dortmunder R-Kurse“ an der Technischen Universität Dortmund vermitteln erfahrene Experten die praktische Anwendung der Open-Source Statistiksoftware R. Die Teilnehmenden erwerben dadurch Schlüsselkompetenzen im Umgang mit Big Data. Das Seminar R-Basiskurs für Anfänger findet am 22.02. & 23.02.18 statt. Den Teilnehmern wird der praxisrelevante […]
ID3-Algorithmus: Ein Rechenbeispiel
/4 Comments/in Artificial Intelligence, Business Analytics, Customer Analytics, Data Mining, Data Science, Machine Learning, Main Category, Predictive Analytics, Statistics, Visualization /by Benjamin AunkoferDieser Artikel ist Teil 3 von 4 der Artikelserie Maschinelles Lernen mit Entscheidungsbaumverfahren und nun wollen wir einen Entscheidungsbaum aus Daten herleiten, jedoch ohne Programmierung, sondern direkt auf Papier (bzw. HTML :-). Folgender Datensatz sei gegeben: Zeile Kundenart Zahlungsgeschwindigkeit Kauffrequenz Herkunft Zahlungsmittel: Rechnung? 1 Neukunde niedrig niedrig Inland false 2 Neukunde niedrig niedrig Ausland false […]
Ensemble Learning
/1 Comment/in Artificial Intelligence, Big Data, Business Analytics, Data Mining, Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Main Category /by Benjamin AunkoferStellen Sie sich vor, Sie haben die Frage Ihres Lebens vor sich. Die korrekte Beantwortung dieser Frage wird Ihr Leben positiv beeinflussen, andernfalls negativ. Aber Sie haben Glück: Sie dürfen einen Experten, den Sie auswählen dürfen, um Rat fragen oder Sie dürfen eine annonyme Gruppe, sagen wir 1.000 Personen, um Rat fragen. Welchen Rat würden […]