Illustrative introductions on dimension reduction
"What is your image on dimensions?"
....That might be a cheesy question to ask to reader of Data Science Blog, but most…Spiky cubes, Pac-Man walking, empty M&M's chocolate: curse of dimensionality
"Curse of dimensionality" means the difficulties of machine learning which arise when the dimension of data is higher. In…
Back propagation of LSTM: just get ready for the most tiresome part
First of all, the summary of this article is "please just download my Power Point slides and be patient, following the equations."…
How to develop digital products and solutions for industrial environments?
In this article, we substantiate why Data Science and Engineering should be introduced as new engineering discipline in the Product Lifecycle Management process.
Understanding LSTM forward propagation in two ways
*This article is only for the sake of understanding the equations in the second page of the paper named "LSTM: A Search Space…
Hypothesis Test for real problems
A statistical hypothesis is a belief made about a population parameter. This belief may or might not be right. In other words, hypothesis testing is a proper technique utilized by scientist to support or reject statistical hypotheses. The foremost ideal approach to decide if a statistical hypothesis is correct is examine the whole population.
Must-have Skills to Master Data Science
The need to process a massive amount of data sets is making Data Science the most-demanded job across diverse industry verticals.…
Process Mining mit Celonis - Artikelserie
Insgesamt stellt Celonis ein unabhängiges und leistungsstarkes Process Mining Tool bereit, wobei der Anwender die Wahl zwischen einer on-Premise-Lösung sowie einer Cloud-Lösung hat. Die „prebuild Process-Connectors“ und die vordefinierten Analysen können ein Process Mining Projekt signifikant beschleunigen und somit die Time-to-Value lukrativ verkürzen. Die Analyse Tools sind leicht bedienbar und schaffen dank integrierter Machine Learning Algorithmen Optimierungspotentiale.
AI Voice Assistants are the Next Revolution: How Prepared are You?
According to Jeff Bezos, Amazon CEO, he says we’re already living in the golden era of artificial intelligence as such where the voice assistant flagship already exists, i.e. Alexa.
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Freier Eintritt für Young Professionals zu den Data Leader Days 2018
/0 Comments/in Events, Insights, Recommendations, Uncategorized /by Linh Chi NguyenJetzt bewerben und kostenfrei beim Spitzenevent der Datenwirtschaft am 14. oder 15. November in Berlin dabei sein! Die Data Leader Days senden regelmäßig wichtige Impulse in die Big Data und KI-Welt aus und sind ein führendes Forum für Wissens-, Ideen- und Informationsaustausch. Die Spitzen von Anwenderunternehmen zeigen exklusiv in einem innovativen Programm mit Keynote, Präsentationen sowie […]
Einstieg in Natural Language Processing – Teil 2: Preprocessing von Rohtext mit Python
/5 Comments/in Business Analytics, Business Intelligence, Customer Analytics, Data Engineering, Data Mining, Data Science, Data Science Hack, Machine Learning, Main Category, Natural Language Processing, Python, Python, Text Mining, Tool Introduction, Tools, Tutorial, Visualization /by Christopher KippDies ist der zweite Artikel der Artikelserie Einstieg in Natural Language Processing. In diesem Artikel wird das so genannte Preprocessing von Texten behandelt, also Schritte die im Bereich des NLP in der Regel vor eigentlichen Textanalyse durchgeführt werden. Tokenizing Um eingelesenen Rohtext in ein Format zu überführen, welches in der späteren Analyse einfacher ausgewertet werden […]
II. Einführung in TensorFlow: Grundverständnis für TensorFlow
/0 Comments/in Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Python, Tutorial /by Hoang Tu Nguyeno. Installation von TensorFlow Bevor wir richtig durchstarten können, müssen wir natürlich TensorFlow erstmal installieren. Auf dieser Seite findet ihr eine ausführliche Anleitung, wie man TensorFlow auf allen möglichen Systemen installiert. Die nächsten Schritte beschränken sich auf die Installation auf Windows. o.1. Installation mit pip Um TensorFlow zu nutzen, müssen wir diesen Framework auch erstmal installieren. Am […]
Deep Learning and Human Intelligence – Part 2 of 2
/0 Comments/in Artificial Intelligence, Big Data, Business Analytics, Data Mining, Data Science, Deep Learning, Insights, Machine Learning, Main Category, Predictive Analytics /by Valentin CurtefData dependency is one of the biggest problem of Deep Learning Architectures. This difficulty lies not so much in the algorithm of Deep Learning as in the invisible structure of the data itself. This is part 2 of 2 of the Article Series: Deep Learning and Human Intelligence. We saw that the process of discovering […]
Kiano – visuelle Exploration mit Deep Learning
/1 Comment/in Artificial Intelligence, Big Data, Data Science, Deep Learning, Insights, Machine Learning, Main Category, Predictive Analytics, Use Case, Visualization /by htwberlinKiano – eine iOS-App zur visuellen Exploration und Suche der eigenen Fotos. Menschen haben kein Problem, komplexe Bilder zu verstehen, es fällt ihnen aber schwer, gezielt Bilder in großen Bildersammlungen (wieder) zu finden. Da die Anzahl von Bildern, insbesondere auch auf Smartphones zusehends zunimmt – mehrere tausend Bilder pro Gerät sind keine Seltenheit, wird die […]
Data Leader Days 2018
/1 Comment/in Events, Insights, Recommendations /by RedaktionDaten bilden das Fundament der digitalen Transformation. Die richtige Nutzung von Daten entwickelt sich daher zu einer Kernkompetenz und macht im Wettbewerb den Unterschied. Dies gilt sowohl für ganz Unternehmen als auch für einzelne Mitarbeiter, die mit Datennutzung ihre Karriere vorantreiben können. Erfahrungen von Pionieren und führenden Anwenderunternehmen sind dafür unverzichtbar. Mit den Data Leader […]
Einstieg in Natural Language Processing – Teil 1: Natürliche vs. Formale Sprachen
/1 Comment/in Data Science, Data Science Hack, Natural Language Processing, Python, Python, Text Mining, Tool Introduction, Tools, Tutorial /by Christopher KippDies ist Artikel 1 von 4 der Artikelserie Einstieg in Natural Language Processing – Artikelserie. Versuche und erste Ansätze, Maschinen beizubringen menschliche Sprache zu verstehen, gibt es bereits seit den 50er Jahren. Trotz der jahrzehntelangen Forschung und Entwicklung gelingt dies bis heute nicht umfassend. Woran liegt dies? Um diese Frage zu beantworten, hilft es, sich […]
Weiterbildungsmodul: Machine Learning mit Python
/0 Comments/in Carrier, Certification / Training, Education / Certification, Gerneral /by RedaktionAnzeige Lernen ist ein zentraler Faktor von Intelligenz. Die Realisierung intelligenter Systeme durch Computer, die nicht programmiert sondern angelernt werden, ist das Ziel von Künstlicher Intelligenz. Maschinelles Lernen befasst sich mit den dazu notwendigen Methoden und Algorithmen. Diese formulieren unterschiedliche Lernziele, adressieren diverse Anwendungsgebiete und stellen verschiedene Anforderungen an die vorhandenen Daten. Jeder der beruflich […]
Interview – Künstliche Intelligenz im Unternehmen & der Mangel an IT-Fachkräften
/0 Comments/in Carrier, Data Science, Education / Certification, Gerneral, Insights, Interviews /by Benjamin AunkoferInterview mit Sebastian van der Meer über den Einsatz von künstlicher Intelligenz im Unternehmen und dem Mangel an IT-Fachkräften Sebastian van der Meer ist Managing Partner der lexoro Gruppe, einem Technologie- und Beratungsunternehmen in den Zukunftsmärkten: Data-Science, Machine-Learning, Big-Data, Robotics und DevOps. Das Leistungsspektrum ist vielschichtig. Sie vermitteln Top-Experten an Unternehmen (Perm & IT-Contracting), arbeiten […]
Einstieg in Natural Language Processing – Artikelserie
/1 Comment/in Business Analytics, Business Intelligence, Customer Analytics, Data Mining, Data Science, Data Science Hack, Main Category, Natural Language Processing, Python, Python, Text Mining, Tutorial /by Christopher KippUnter Natural Language Processing (NLP) versteht man ein Teilgebiet der Informatik bzw. der Datenwissenschaft, welches sich mit der Analyse und Auswertung , aber auch der Synthese natürlicher Sprache befasst. Mit natürlichen Sprachen werden Sprachen wie zum Beispiel Deutsch, Englisch oder Spanisch bezeichnet, welche nicht geplant entworfen wurden, sondern sich über lange Zeit allein durch ihre Benutzung […]