TU Dortmund berufsbegleitendes Zertifikatsstudium

Berufsbegleitendes Zertifikatsstudium Data Science and Big Data

Einzigartig an diesem Weiterbildungsstudium ist die Vermittlung der neuesten wissenschaftlichen Erkenntnisse bzgl. des Managements und der Analyse von großen Datenmengen zusammen mit ihrer Umsetzung in der Praxis, insbesondere auf eigenen Daten, und der zielgerichteten Darstellung der Ergebnisse. Um das zu erreichen, konnten Dozenten aus den Fächern Informatik, Statistik und Journalistik gewonnen werden.

Ziele des Studiums

Erwerb von modernen Kenntnissen in Theorie und Praxis von Data Science und Big Data-Analytics
Befähigung zur Umsetzung datenwissenschaftlicher Anforderungen im Berufsleben
Erweiterung des Netzwerks zu Data Science
Demonstration der eigenen Fähigkeiten in einem anspruchsvollen Projekt während der Zertifikatsarbeit

Ihr Nutzen

Durch Ihr Studium erarbeiten Sie sich ausführliche moderne Kenntnisse in Theorie und Praxis von Data Science- und Big Data-Projekten.

Die Lehreinheiten dienen Ihnen zur Einführung in neueste Erkenntnisse zu Management und Analyse großer Datenmengen und zum Üben dieser Methoden am Rechner mit realen Datensätzen.

Die Übungen und Hausaufgaben fördern Ihre Fähigkeit, datenwissenschaftliche Anforderungen im Berufsleben praktisch umzusetzen.

Im Rahmen Ihres 9-monatigen Kurzstudiums erweitern Sie Ihr Netzwerk mit Teilnehmern, Dozenten und fachlichen Leitern entscheidend.

Nach bestandener Abschlussprüfung erhalten Sie ein aussagekräftiges Universitätszertifikat. Damit erweitern Sie Ihre Kompetenzen nachweislich.

Modulinhalte

Modulelement 1: Datenmanagement
Informations-/Datensysteme, (No)SQL, Hadoop, Map-Reduce und Batchjobs mit der Software R
Kurzeinführung in Software R, effiziente Programmierung
Modulelement 2: Datenwissenschaft Theorie
Datenanalyse Regression & Clustern: Grundlagen, Big-Data, Analysen, Evaluation
Datenanalyse Klassifikation: Grundlagen und Verfahren, Evaluation
Modulelement 3: Präsentation und Praxis
Visualisierung: metrisch skalierte Merkmale, kategorielle Merkmale, räumliche Strukturen, Zusammenhänge, Visualisierung großer Datensätze
Statistische Versuchsplanung: Prinzipien sowie Analyse der experimentellen Versuchsplanung, Verfahren und Modelle, Fallzahlplanung
Fallstudie mit großem Datensatz (verpflichtend aber nicht notenrelevant)
Modulelement 4: Abschlussprüfung
Zertifikatsarbeit (bring your own data), schriftliche Ausarbeitung eines Big-Data Falls und mündliche Disputation mit anschließender Diskussion

Zu jedem Modulelement Hausaufgaben mit ausführlicher Diskussion zwischen den Präsenztagen: Übungsaufgaben zur eigenständigen Bearbeitung. Reflexions- und Transferfähigkeit der Teilnehmenden steht im Vordergrund.

Termine des Zertifikatsstudiums 2021

Modulelement 1: Datenmanagement

Informationssysteme: Fr. 5.2.2021

Bearbeitung großer Datenmengen mit R: Sa. 6.2.2021

Übung zu Modulelement 1: Do. 18.03.2021

Modulelement 2: Datenwissenschaft Theorie

Datenanalyse –Regression & Clustern: Fr. 19.3.2021

Datenanalyse – Klassifikation: Sa. 20.3.2021

Übung zu Modulelement 2: Do. 6.05.2021

Modulelement 3: Präsentation und Praxis

Datenvisualisierung & Statistische Versuchsplanung: Fr. 7.5.2021

Fallstudie Big Data Analyse: Sa. 8.05.2021

Übung zu Modulelement 3: 11.06.2021

Einzelberatung zur Erstellung der Zertifikatsarbeit (individuelle Koordination mit Prüfer/in)

Abschlusspräsentation & Zertifikatsübergabe: Sa. 6.11.2021

Es wird sich vorbehalten, je nach Entwicklung der Corona-Pandemie, das weiterbildende Studium als Online-Kurs durchzuführen.

Dozententeam

Prof. Dr. Claus Weihs (Studienleitung), Lehrstuhl für Computergestützte Statistik (Fakultät Statistik) an der TU Dortmund

Dr. Leo Geppert, wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Mathematische Statistik und biometrische Anwendungen (Fakultät Statistik) an der TU Dortmund

Dr. Daniel Horn, wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl Statistical Methods for Big Data (Fakultät Statistik) an der TU Dortmund

Prof. Katja Ickstadt, Lehrstuhl für Mathematische Statistik und biometrische Anwendungen (Fakultät Statistik) an der TU Dortmund

Dr. Michel Lang, wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl Statistische Methoden in der Genetik und Chemotherapie

Prof. Markus Pauly, Lehrstuhl für Mathematische Statistik und industrielle Anwendungen (Fakultät Statistik) an der TU Dortmund

Prof. Jörg Rahnenführer, Lehrstuhl für Statistische Methoden in der Genetik und Chemotherapie (Fakultät Statistik) an der TU Dortmund

Dr. Dirk Surmann, wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Computergestützte Statistik (Fakultät Statistik) an der TU Dortmund

Prof. Jens Teubner, Lehrstuhl für Datenbanken und Informationssysteme (Fakultät Informatik) an der TU Dortmund

Studiendauer und Prüfungsleistung

Die Studienzeit umfasst einschließlich der Prüfungsleistungen ca. 9 Monate mit einem Studienumfang von insgesamt ca. 300 Arbeitsstunden, d.h. im Durchschnitt ca. 8 h pro Woche. Das Studium ist berufsbegleitend.

Die Studienmodule dauern jeweils von Donnerstag oder Freitag bis Samstag. Sie bestehen aus der Diskussion von Hausaufgaben (Übungen donnerstags) und aus 2 Lehreinheiten inkl. begleitender Präsenzübungen (freitags und samstags).

Die Unterrichtssprache ist Deutsch. In einigen Veranstaltungen werden die Unterlagen auf Englisch zur Verfügung gestellt.

Die Prüfungsleistung umfasst die Erstellung einer Zertifikatsarbeit auf Basis von eigenen Daten und deren Präsentation und Diskussion.

Zertifikat

Nach erfolgreichem Abschluss erhalten die Teilnehmer ein Zertifikat der Technischen Universität Dortmund, Fakultät Statistik.

Teilnahmeentgelt

Das Entgelt beträgt € 6.900,-

(zahlbar in drei Raten à € 2.300,-).

Anmeldeschluss/ Stornierung

Anmeldeschluss ist am 2.11.2020
Eine Stornierung nach Ablauf der gesetzlichen Widerrufsfrist von 2 Wochen ist gegen eine Bearbeitungsgebühr von 300,- Euro möglich. Bei Stornierungen nach dem 16.11.2020 oder bei vorzeitigem Abbruch der Weiterbildung wird der volle Betrag fällig.

Bitte schicken Sie Ihre Bewerbungsunterlagen an:

Technische Universität Dortmund

Zentrum für HochschulBildung

z. Hd. Kirsten Klute

Hohe Straße 141

44139 Dortmund

Ansprechpartner

Für organisatorische Fragen:

Dr. Jörg Teichert

M.A Kirsten Klute

Technische Universität Dortmund

Zentrum für HochschulBildung