Um die Teilnehmenden für diese neuen Herausforderungen fit zu machen, vereinigt der Weiterbildungskurs “Data Science” Fachwissen aus der Informatik mit quantitativen Methoden und Aspekten des Informations- und Kommunikationsdesigns. Deshalb wird nicht nur mit R gearbeitet, sondern auch gezeigt, wie sich typische Business Intelligence Werkzeuge wie PowerBI entlang der Wertschöpfungskette effektiv nutzen lassen. Auch auf Cloud Lösungen (Azure ML, Blue Mix) wird mit konkreten Beispielen Bezug genommen.

Inhalte

Der Zertifikatskurs umfasst folgende Module, die einzeln buchbar sind:

• “Datenvorverarbeitung (Data Preparation and Data Wrangling)” umfasst die Schritte Datenzugriff, Datenverständnis und Datenaufbereitung mit dem Ziel der Vorbereitung auswertungsbereiter Datensätze.
• “Quantitative Methoden und Data Mining” vermittelt die Grundlagen der Datenanalyse und zeigt konkrete Anwendungen in Data Mining und Business Intelligence.
• “Darstellung der Analyseergebnisse (Storytelling)” thematisiert die entscheidungsorientierte Darstellung von Handlungsmöglichkeiten in verständlichen „Geschichten“, integriert in Texten, Tabellen, Grafiken und thematischen Karten.

Zielgruppe
Data Science ist nicht an eine bestimmte Branche gebunden. Der Kurs richtet sich an alle, die bereits jetzt mit Datenanalysen befasst sind, also insbesondere an Ökonomen, Ingenieure und Informatiker.

Ablauf und Termine
Ein Modul umfasst 8 Wochen.
Mix von Präsenzveranstaltungen/je zwei zweitägige Präsenzen zu Beginn und am Ende des Moduls/wöchentliche Webkonferenzen mit Übungscharakter (dafür wird ein Headset benötigt)

“Datenvorverarbeitung”: 07.Oktober bis 03. Dezember 2016
“Quantitative Methoden und Data Mining”: 06. Januar bis 04. März 2017
“Darstellung der Analyseergebnisse”: 28. April bis 24. Juni 2017

Regelmäßige Vergabe von Aufgaben
Zusätzlich Betreuung über Lernplattform durch Lehrende und betreuende MitarbeiterInnen.

Lehrende
Dr. Peter Lauf  verfügt über umfangreiche praktische Erfahrungen  in Datenmanagement, Statistik und quantitativer Kommunikation als Data Manager / Analyst bei Marketplaces, NGOs und Startups. Er verbindet diese mit weitgehenden theoretisch-methodischen Kompetenzen als Vertretungsprofessor im Studiengang Wirtschaftsinformatik mit dem Schwerpunkt “Data Mining / Quantitative Methoden” an der HTW Berlin. Er ist gelernter Volkswirt und promovierte an der Universität zu Köln.

Veranstalterin
AWW e.V. in Kooperation mit der Technischen Hochschule Brandenburg

Wissenschaftliche Leitung
Dr. Peter Lauf

Anmeldung und Teilnahmevoraussetzung
Abschluss eines Hochschulstudium oder vergleichbaren Studiums an einer Berufsakademie (BA) sowie mindestens ein Jahr für die Weiterbildung geeignete Berufserfahrung; außerdem wünschen wir uns ein Motivationsschreiben, um die Kursinhalte optimal auf die Bedürfnisse unserer Teilnehmenden auszurichten.
Besondere Vorkenntnisse im Programmieren und R sind nicht erforderlich, wir freuen uns jedoch über Offenheit gegenüber neuen Methoden, Werkzeugen und Fragestellungen.

Bitte senden das ausgefüllte Anmeldeformular sowie die erforderlichen Unterlagen ankatja.kersten@aww-brandenburg.de!

Abschluss
Hochschulzertifikat der AWW e.V. und der Technischen Hochschule Brandenburg

Teilnehmerzahl
Mindestteilnehmeranzahl 12

Teilnehmerpreis
1.999,00 Euro pro Modul
Frühbucher und Alumni der Technischen Hochschule Brandenburg erhalten 10 % Rabatt.
Mitglieder der DAA Germany erhalten 20 % Rabatt!

Im Rahmen des Programms “Förderung der beruflichen Weiterbildung im Land Brandenburg” können Beschäftige mit Erstwohnsitz im Land Brandenburg Anträge an die ILB stellen.

Bildungsurlaub
Die Weiterbildung ist in den Ländern Brandenburg und Berlin anerkannt.

Ansprechperson
Katja Kersten
Agentur für wissenschaftliche Weiterbildung und Wissenstransfer e.V.
an der Technischen Hochschule Brandenburg
T +49 3381 355 – 754  
F +49 3381 355 – 749
katja.kersten@aww-brandenburg.de