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Was ist Computational and Data Science?

cholesky_fillin_bisection_smallDie computergestützte Vorhersage von Phänomenen aus Wissenschaft, Industrie und Gesellschaft ist in den letzten Jahrzehnten zu einer Schlüsseltechnologie der modernen Informationsgesellschaft avan­cie­rt. Kein Medikament, kein Flugzeug und keine Solaranlage wird heute entworfen, ohne vorher aus­reich­end am Computer simuliert worden zu sein. Mit der fortschreitenden Digitalisierung der Ge­sell­schaft (soziale Netzwerke oder digitaler Fußabdruck), der zunehmenden Verwendung von hoch­auf­lös­end­er Sensorik (in Umwelt oder Automobilindustrie) oder auch aus Computer-Simulationen fallen auß­er­dem große Daten­­mengen an. Weitreichende Fortschritte in Wissenschaft, Industrie und Gesellschaft werden daher zukünftig noch mehr auf der Fähigkeit beruhen, mit Hilfe des Computers große Daten­mengen analysieren und Phänomene simulieren zu können. Ziel des interdisziplinären Studienganges ist es, den Studierenden diese grundlegenden Kompetenzen im Zusammenspiel mit einer An­wend­ungs­disziplin wie beispielsweise Neuroscience, Biologie oder Geologie zu vermitteln und sie so auf die Herausforderungen der Berufswelt der nächsten Jahrzehnte vorzubereiten.

Besonderheiten in Jena: Simulationen mit hoher Realitätsnähe sowie die Analyse von großen Daten­mengen sind nur durch moderne Algorithmen und deren effizienter Umsetzung auf leistungsfähigen Computern zu bewerkstelligen. Daher ist in diesem Studiengang die Vermittlung von Kenntnissen zur Verwendung von Hochleistungsrechnern, bei denen mehrere Prozessoren an der Lösung derselben Problemstellung zuammenarbeiten, integraler Bestandteil.

Bewerbungsfristen:
– 1. Dezember bis 15. Januar (Studienbeginn zum Sommersemester)
– 1. April bis 15. Juli (Studienbeginn zum Wintersemester)

Ziele:
– Erkennen und Lösen von kniffligen Aufgabenstellungen
– Hohes Maß an Interdisziplinarität
– Profunde Kenntnisse in rechen- und datenintensiven Methoden
– Organisation, Exploration, Visualisierung und Verarbeitung von großen Datenmengen
– Problemlösung im Kontext von Anwendungsdisziplinen
– Teamfähigkeit

Gebühren:
Das Land Thüringen erhebt keine Studiengebühren, so dass lediglich ein Semesterbeitrag in Höhe von ca. 200 Euro anfällt. (Dieser enthält die Benutzung von regionalen Bussen, Straßenbahnen und Zügen.)

Zugangsvoraussetzungen:
Es wird ein Interesse für interdisziplinäre Zusammenhänge und ein entsprechendes Maß an fachübergreifendem Vorwissen in Informatik, Mathematik, Natur- oder Ingenieurwissenschaften erwartet. Insbesondere sind Kenntnisse in Linearer Algebra, Analysis, Stochastik und Numerik sowie in Programmierung, Algorithmen und Datenstrukturen wünschenswert.

Verantwortliche Fakultät:
Fakultät für Mathematik und Informatik

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